ZBLOG

项目推进当中的原则

一、曳光弹原则

先把整个流程跑通，从解决简单的残局出发找出黑棋必胜的走法，理解达到目标需要改进的地方，不确定的内容，然后不停地调整优化以达到目标。这个过程类似于调整曳光弹，直到击中目标。更多关于曳光弹的内容，参照《程序员修炼之道 — 通向务实的最高境界（第2版）》。

《程序员修炼之道 — 通向务实的最高境界（第2版）》当中曳光弹的解释

为了使整个流程跑通，做了两点简化

• 黑棋从某残局开始必胜：比如黑白棋各下了4步的某个残局

黑白棋各下了4步的残局

• 人来充当AI和玩家的中介：最初程序没有人机交互的UI，由我充当中介帮助AI和玩家下棋，以此测试AI的功力，AI下一步，我在真实棋盘上面下一步，玩家下一步白棋，我把白棋的位置输入AI

没有交互功能的命令行程序

二、不要冲出前灯范围

小步前进，不停地测试，解决了一个残局的黑棋必胜走法就测试，比如黑白棋各下4步的一个残局有了黑棋必胜的走法，必须得到专家的测试通过，才进行黑白棋各下3步的工作。确保每一小步是正确的，再不断地前进。这也是来自于《程序员修炼之道 — 通向务实的最高境界（第2版）》的一个原则。

三、看到进度

给自己信心，给周围的人信心，自己要对进度要有把握，让和你一同工作的人看到进度，给大家看到到达目标的希望。一个例子是黑白各下4步的残局有了黑棋必胜的走法，再近一步是各下3步，一直到黑白各下1步。所有各下1步的开局，一共有多少个，已经解决了几个。所有各下1步的开局解决之后，就意味着到达了终点。

四、做当前最关键的工作

只做当前最关键的内容，做产出投入最高的的选择。下面是几个重要工作。

• 初始代码和理论学习： PN Search Project⁴ 称实现了Allis, Louis Victor论文²当中的pn search算法，但是其只能在Windows运行，我不在Windows上面开发程序，但我并没有花时间把它改写成能在macOS运行的程序，而是创建一个window环境，运行PN Search Project，来快速帮助理解pn search算法的原理。

• 使PN Search Project能在macOS上面运行：初步明确pn-search算法是正确的方向之后，为了开发更有效率，使PN Search Project的代码能在macOS下面工作是一个关键

• 提供人机交互界面：人工测试确定软件没有大问题，但是以人为中介来中转AI的结果不是长久的方案，为了加快测试的过程，为此提供Web人机交互的界面

• 单线程工作到多线程工作：为了加快黑棋必胜走法的解决过程，多线程方案可以增加CPU利用率加快解决过程